MATLAB可以用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，它主要包括MATLAB和Simulink两大部分，可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序，支持不同的操作系统，能提升用户的开发效率。

软件特色

MATLAB

实时编辑器任务

在实时脚本中添加任务，以探索参数并自动生成代码

使用任务交互式地预处理数据并自动生成 MATLAB 代码

Chart Container 类：开发具有内置 MATLAB 图形行为的自定义图表

uitable 和 uistyle 函数：交互式排序表中内容，并为表 UI 组件的行、列或单元格创建样式

uihtml 函数：为应用程序添加 HTML、JavaScript 或 CSS 内容

函数输入参数：声明函数输入参数，以简化输入错误检查

十六进制和二进制数：使用十六进制和二进制字面值指定数字

Python 接口：matlab中文中在进程外执行 Python 函数，以避免 MATLAB 和 Python 之间的库冲突

Optimization Toolbox

代码生成：生成 C/C++ 代码以使用 fmincon 求解非线性约束优化问题(需要 MATLAB Coder)

Statistics and Machine Learning Toolbox

机器学习器应用：在 Classification Learner 和 Regression Learner 中优化超参数，在 Classification Learner 中指定误分类代价

代码生成：更新已部署的决策树或线性模型且无需重新生成代码，还可以为概率分布函数生成 C/C++ 代码需要 MATLAB Coder)

代码生成：生成定点 C/C++ 代码，用于预测 SVM 模型(需要 MATLAB Coder 和 Fixed-Point Designer)

Text Analytics Toolbox

情感分析：利用 VADER 等情感评分算法估计文本数据中的情感

深度学习：用预训练的词嵌入来初始化词嵌入层

Control System Toolbox

实时编辑器任务：交互式执行模型转换并控制设计任务，在实时脚本中生成 MATLAB 代码

深度学习

Deep Learning Toolbox

更灵活地开展训练：使用自定义训练循环、自动微分、共享权重和自定义损失函数，训练高级网络架构

深度学习网络：构建生成对抗网络 (GAN)、孪生神经网络、变分自动编码器和注意网络

多输入多输出网络：用多输入和多输出训练网络

ONNX 支持：将组合了 CNN 和 LSTM 层的网络以及包含 3 维CNN 层的网络导出为 ONNX 格式

信号处理

Audio Toolbox

matlab音频和语音特征提取: 自动提取常用音频和语音特征，同时共享通用计算

音频数据增强: 结合使用常用和自定义效果，自动生成改进版的音频和语音记录

Phased Array System Toolbox

自行车雷达后向散射模型：仿真自行车和骑行者的后向散射雷达信号

软件测评

软件内置多项实用的功能，是一款专业的科学计算工具，它可以帮助用户进行各种复杂的数学运算和数据分析，让我们更好地进行科学计算，从而轻松处理模型数据。

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