在企业办公的场景中，如果需要对各种算法和技术进行学习和分析，可以使用小编今天带来的这款Cognitive Toolkit CNTK 软件，这是一个非常出色的语音处理工具，由微软公司开发制作，框架采用C ++编写，能够帮助用户对图像和语音处理进行深度地学习，从而创建新的学习系统。

软件功能

若要使用CNTK需要下载可执行二进制文件或下载源代码，并在计算机上编译源代码， (详细信息) 。 CNTK支持三个主要任务 (或操作) ：

训练 - 定义网络并训练它以使用训练数据生成已训练的模型

评估 - 测试已训练的模型以使用测试数据评估其性能

部署 - 使用经过训练的模型（例如在自己的解决方案中）对新实例进行分类

下面提供了其中每个任务的简要概述，并提供了指向更详细说明的指针。 此外，还有CNTK支持的其他任务，例如编辑现有模型和将节点输出写入文件。 顶级 命令 页上的“高级主题”部分提供了这些说明。

软件优势

伴随着新版本CNTK2.0发布，该工具包的最新版本已经通过一个开源证书发布在了GitHub上，用户可以使用包括 Python（版本2.7、3.4 和3.5）、C++以及C#/.NET管理的认知工具包软件库获得额外的绑定。其他新特性包括Python示例和教程、Layers library的诸多改进、自动安装、Docker Hub中包括Docker 图像等等，部署了数百个新特性、性能提升和修复。

软件测评

软件为用户提供了图像和语音处理深度学习的功能，具有非常广泛的使用范围，可以应用在许多微软产品中，也很适合各种大规模深度学习的公司单位使用，免费绿色。

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