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强化过程管理和控制。
不仅为生产效率、成本、质量分析提供数据支持,
企业制造执行能力及产品交付能力,
同时帮助企业提升数据的准确性和实时性。
通过实时采集生产现场数据,实现生产现场与职能部门的信息共享和互动,
实现在任何时间和地点对生产现场实时管控的管理目标。
并通过数据驱动决策,帮助企业缩短生产周期,
从而有效帮助企业实现降本增效,实现制造行业软件高效赋能。
围绕从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、
供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废回收等产品制造全生命周期,
整合科教、智力、生产等资源和服务能力,
定义产品、质量、智能制造、交付、维护、维修等标准,
打通营销、研发、生产、供应、服务等全流程,
通过关键数据梳理和分析、建模、采集、存储等,
构建统一的产品、制造、研发、服务等工业大数据平台,
实现数据驱动的网络化协同智能制造过程,
支撑新型制造模式和产品的低成本、高品质、快速交付。
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