NVIDIA CUDA Toolkit for Mac是Mac平台上一款提供了创建高性能的GPU加速应用程序的开发环境。借助CUDA Toolkit，您可以在GPU加速的嵌入式系统，台式机工作站，企业数据中心，基于云的平台和HPC超级计算机上开发，优化和部署应用程序。该工具包包括GPU加速库，调试和优化工具，C / C ++编译器以及用于部署应用程序的运行时库。

GPU加速的CUDA库支持跨多个领域的加速插入，例如线性代数，图像和视频处理，深度学习和图形分析。为了开发自定义算法，可以将可用的集成与常用的语言和数字包以及发布良好的开发API结合使用。您的CUDA应用程序可以部署在本地和云中GPU实例上可用的所有NVIDIA GPU系列中。利用内置的功能在多GPU配置之间分配计算，科学家和研究人员可以开发从单个GPU工作站扩展到具有数千个GPU的云安装的应用程序。

NVIDIA CUDA Toolkit for Mac功能特点：
GPU时间戳：开始时间戳
方法：GPU方法名称。这是内存副本的“ memcpy *”或GPU内核的名称。内存副本的后缀描述了内存传输的类型，例如“ memcpyDToHasync”表示从设备内存到主机内存的异步传输
GPU时间：这是该方法在GPU上的执行时间
CPU时间：启动该方法所需的GPU时间和CPU开销之和。在驱动程序生成的数据级别，CPU时间只是启动非阻塞方法的CPU开销；对于阻塞方法，它是GPU时间和CPU开销的总和。默认情况下，所有内核启动都是非阻塞的。但是，如果启用了探查器计数器，则内核启动将被阻止。不同流中的异步内存复制请求是非阻塞的
流ID：流的标识号
仅适用于内核方法的列
占用率：占用率是每个多处理器的活动扭曲数与最大活动扭曲数之比。
探查器计数器：请参阅探查器计数器部分以获取支持的计数器列表
网格大小：沿X，Y和Z维度的网格中的块数在单列中显示为[num_blocks_X num_blocks_Y num_blocks_Z]
块大小：沿X，Y和Z维度的块中的线程数在单列中显示为[num_threads_X num_threads_Y num_threads_Z]
dyn smem每块：每块动态共享内存大小（以字节为单位）
每块sta smem：每块的静态共享内存大小（以字节为单位）
每个线程的reg：每个线程的寄存器数
仅用于记忆复制方法的列
mem传输大小：内存传输大小（以字节为单位）
主机内存传输类型：指定内存传输使用“可分页”还是“页面锁定”内存