deepseek作为一款强大的ai助手，已经在全球范围内引起了广泛关注。为了方便用户快速搭建deepseek的本地环境，本文提供了一键搭建deepseek本地部署的详细教程。无论你是技术小白还是有一定经验的开发者，都能通过本文轻松完成deepseek的本地部署。
在进行deepseek本地部署之前，你需要做一些前期准备工作。
1. 硬件要求：确保你的计算机满足deepseek的运行要求。特别是amd显卡用户，需要安装25.1.1版本的驱动，并配合lm studio使用。
2. 网络优化：由于deepseek的本地部署对网络速度和稳定性有较高要求，建议使用网络优化工具（如迅游网络优化器）来优化你的本地网络。
以下是一键搭建deepseek本地部署的详细步骤：
1. 下载并安装ollama框架
* 访问[ollama官网](https://ollama.com/)，选择对应你操作系统的版本进行下载。
* 下载完成后，双击运行安装包，按照提示完成安装。
* 安装完成后，打开命令行工具（如windows powershell），输入`ollama`，如果出现版本号信息，表示安装成功。
2. 选择并下载deepseek模型
* 在ollama框架中搜索`deepseek`，选择你想要的deepseek模型版本（如deepseek-r1）。
* 根据你的硬件配置选择合适的模型参数（如7b或8b）。
* 复制对应的下载命令，并在命令行中执行，等待模型下载完成。
3. 配置模型保存路径（可选）
* 由于deepseek模型权重较大，默认会保存到c盘。如果你希望更改保存路径，可以通过编辑系统环境变量的方式来实现。
* 右键点击“此电脑”，选择“属性”，进入系统设置界面。
* 点击“高级系统设置”，然后点击“环境变量”。
* 在“系统变量”区域点击“新建”，变量名设置为`ollama_models`，变量值设置为你想保存的路径。
4. 一键部署（部分工具支持）
* 如果你使用的是支持一键部署的工具（如迅游网络优化器），可以在加速页面内找到deepseek本地部署的详细步骤教程。
* 根据教程步骤进行操作，或直接使用一键部署功能，即可完成deepseek的本地部署。
完成一键搭建后，你还需要进行一些配置和测试工作。
1. 配置ui工具
* 为了更方便地与deepseek进行交互，你可以使用一些ui工具（如chatbox）。
* 访问[chatbox官网](https://chatboxai.app/zh)，下载并安装对应你操作系统的安装包。
* 在chatbox中配置deepseek模型，选择ollama作为ai模型提供方，并选择你下载的deepseek模型。
2. 测试与交互
* 配置完成后，你可以在chatbox的界面上与本地deepseek模型进行聊天交互。
* 你可以尝试输入各种问题或指令，测试deepseek的响应速度和准确性。
对于有一定技术基础的用户，还可以进行一些高级设置与优化工作。
1. 可视化界面
* 你可以使用浏览器插件（如page assist）来创建一个干净、美观的可视化界面，与deepseek模型进行交互。
* 在chrome应用商店中搜索并安装page assist扩展，然后按照提示进行设置和配置。
2. 性能优化
* 根据你的硬件配置和实际需求，可以对deepseek的运行参数进行调整和优化。
* 你可以尝试增加内存分配、调整线程数等方式来提升deepseek的运行性能。
通过以上步骤，你已经成功完成了deepseek的本地部署。无论是在学习、工作还是生活中，deepseek都能为你提供强大的智能支持。希望本文对你有所帮助，祝你使用愉快！