sora这款软件很多用户都有听到过，这款软件有什么功能呢，在哪可以体验sora呢，别着急，接下来跟着小编一起看看具体介绍吧。
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1、Sora 是什么?
那么，Sora 到底是什么呢?
发布的首个文本生成视频模型“Sora”，该模型通过接收文本指令，即可生成长达60秒的短视频。
2、Sora 的优势和不足
2.1 现实世界拟真
教人工智能理解和模拟运动中的物理世界，目标是训练模型，帮助人们解决需要现实世界交互的问题。
让机器能够像人类一样，对世界产生一个全面而准确的认知。这一特性使得AI视频生成更流畅、更符合逻辑。
这个可以看文章后面官网的视频，基本上看不出来是AI制作的，很逼真。
2.2 长视频能力
Sora 可以生成长达一分钟的视频，同时保持视觉质量并遵守用户的提示。
这个能力应该是当前所有文本生成视频模型所不具备的，在 Sora 没出来之前，文本生成视频领域的大哥应该是 Runway，但是Runway也只能生成4秒长的视频，用户可以将其最多延长至16秒，是AI生成视频在2023年所能达到的最长时长纪录。
为啥生成视频难?视频一秒目前大概是16帧左右，两秒就要生成32张图片，而且图片之间还要有连贯的逻辑。
2.3 多角色、更细节、更准确
Sora 能够生成具有多个角色、特定类型的运动以及主题和背景的准确细节的复杂场景。
该模型不仅了解用户在提示中要求的内容，还了解这些东西在物理世界中的存在方式。
2.4 情感丰富、多镜头
Sora 模型对语言有深刻的理解，使其能够准确地解释提示并生成表达生动情感的引人注目的角色。
Sora 还可以在单个生成的视频中创建多个镜头，以准确保留角色和视觉风格。
2.5 复杂场景难模拟、空间细节容易混淆——弱点
Sora 目前难以准确模拟复杂场景的物理特性，并且可能无法理解因果关系的具体实例。例如，一个人可能会咬一口饼干，但之后，饼干可能没有咬痕。
Sora 模型还可能混淆提示的空间细节，例如，左右混淆，并且可能难以精确描述随时间推移发生的事件，例如遵循特定的相机轨迹。
2.6 检测误导内容
Sora 团队还在构建工具来帮助检测误导性内容，例如检测分类器，可以判断视频何时由 Sora 生成。
文本分类器将检查并拒绝违反我们使用政策的文本输入提示，例如那些请求极端暴力、色情内容、仇恨图像、名人肖像或他人 IP 的提示。
还开发了强大的图像分类器，用于查看生成的每个视频的帧数，以帮助确保在向用户显示视频之前，这些视频符合我们的使用政策。
其实这是所有AIGC工具的通病，这个也是合规的重要评判标准之一。
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