去年，育碧公布了一个由谷歌TensorFlow提供技术支持的基于机器学习的研究项目，“象形文字首译”。该项目应用于《刺客信条：起源》开发中，将简化人类历史上最古老的书面语言之一——象形文字的解读。
近日育碧公布了目前的研发进度。这个项目最重要的第一步便是收集素材，如象形文字原始形态的图像资料。育碧获得了《刺客信条》玩家社区的帮助。玩家们的响应迅速而巨大，在一整晚的时间里就有超过80000个象形字在工具中被绘制出来。。
下一步则是通过机器学习系统识别每一个单独的字形，然后再从单词的角度分析整个句子，以生成最终的翻译。目前还有一项更为复杂的绘图工具正在研发中，它将作为学习古埃及语法学生的教学工具。“象形文字首译”中的这一附带项目已经获得了许多研究项目的学术学者的欢迎。
现在需要科学界的贡献才能让这一项目完全实现，因此该项工具将于2018年年底推出，数据及工具本身将为开源使用。
